Posts tagged IT Ops

4 min IT Ops

REST API:一点cURL和一些Python

Here at Logentries [http://logentries.com/centralize-log-data-automatically/?le_trial = rest_api_curl_and_python-logentries_blog-post_cta-create_trial&utm_campaign = rest_api_curl_and_python&utm_source = logentries_blog&utm_medium=post_cta&utm_content = create_trial] 一段时间以来,我们一直在努力为我们的客户提供一个强大的 灵活的REST API [/2014/09/the-abc -of- REST /]服务 their log data. 这项工作从REST查询API开始 [/2016/05/now-availab

3 min IT Ops

备份日志检查和它们能告诉你什么

没有什么可以代替最近的,准确的备份,当涉及到 从文件或系统损坏或中断中恢复. 但备份必须是 完整和无错误,使完全恢复成为可能. That’s why inspecting 来自备份的日志文件是验证其功能的关键和重要步骤 准确性或覆盖率,以及在执行还原之前进行必要的检查 将任何备份映像或文件转换为生产状态. Your backup logs [http://logentries.com/centralize-log

5 min IT Ops

在记录日志时保持代码整洁

在我的咨询实践中,我最常做的一件事就是提供帮助 团队编写所谓的“干净代码”.“通常,这是围绕测试驱动的 开发(TDD)和编写易于通过回归维护的代码 测试和无风险重构.  团队想要了解如何做到这一点,并且 如何在他们的产品代码中做到这一点(而不是在某种玩具“让我们? 制作计算器(练习). 其中一个最突出的,早期的症结是抬头倾向

9 min IT Ops

使用Log4J的自描述日志

UPDATE POSTED 12.12.21:如果您正在使用Log4j,请注意在12月 2021年10月10日,Apache发布 [http://logging.apache.org/log4j/2.x/security.html#Fixed_in_Log4j_2.15.0] version 2.15.他们的Log4j框架,其中包括一个修复CVE-2021-44228 [http://attackerkb./ topics/in9spr2bzt/cve -2021-44228],一个关键的(CVSSv3) 远程代码执行(RCE)漏洞影响Apache Log4j 2.14.1 and earlier versions. 这是一个严重的漏洞,我们强烈建议您这样做

4 min IT Ops

审计日志如何帮助确认和纠正安全策略

术语“安全策略”有许多可能的定义,但是所有的 它们有一些共同的元素. 安全策略应该列出什么 组织希望保护的资产,包括物理和数字资产. It should 解释什么是安全,什么是行为安全. In short, a security 政策确定哪些资产需要保护,哪些风险需要保护 保护的目的是打败或减轻,以及如何建立安全, 测量和监控. A

6 min IT Ops

信号和噪声是最好的世界记录

一个绝对的,经典的建议,你会听到当涉及到 日志记录是我认为的标志性的Goldilocks日志记录建议.  It goes something like this. 当涉及到日志记录时,您不想错过任何重要的东西,因为 日志记录帮助您理解应用程序的行为.  But youalsodon’t want to log too much.  如果日志记录太多,日志将变得无用.  You want to log just the right amount. 当然,这是明智的建议.  Right? 或者,当你停下来的时候

4 min IT Ops

将一个web应用迁移到Angular

在某些情况下,许多应用程序会进入这样一种状态:需要进行大规模的重构 在某些情况下,需要进行完全的重写. 这样做的决定可以是 受多种因素影响. 例如,代码库正在快速增长 当前的架构无法支持这种增长,组件也变得越来越多 紧密耦合而又需要拆分的,就变成了新的更好的技术 提供显著改进或由于其他因素的可用 当前的代码库没有得到维护

3 min IT Ops

网络研讨会回顾:Tableau服务器日志分析

Our webinar [http://info.logentries.com/tableau - pluralsight logentries研讨会- 2016] broadcasted & 记录于2016年6月16日. 在此期间播放Tableau Zen Pluralsight的Mike Roberts大师讨论了如何开发一种简单的技术 堆栈用于使用logentry的下一代Tableau管理 [http://logentries.com/centralize-log-data-automatically/?le_trial = tableau_webinar_june16_recap-logentries_blog-post_cta-create_trial&utm_campaign = tableau_webinar_june16_recap&utm_source=logentr

11 min IT Ops

使用Lambda函数和Logentries监控SNS活动

Amazon Web Services Lambda函数非常酷. A Lambda function is a Amazon Web Services中的一个特性,它允许您将一个离散的块 在云中计算逻辑,然后访问该逻辑以满足特定的 need. 例如,您可以创建一个Lambda函数,它接受一个股票列表 符号,并使用其他基于云的服务对列表进行一些分析 为了建议最好的股票购买. Logentries发挥了Lambda函数的强大功能 [http://docs.rapid7.co

3 min IT Ops

通过日志监控检查AD的安全性和完整性

因为AD实际上掌握着进入基于域的网络王国的钥匙 运行时环境,密切关注这些通常是个好主意 密钥,它们是如何被使用的,以及可能针对哪些类型的攻击 them. 监视AD相关的事件日志提供了一个很好的工具 安全诚信勤奋. 对特定的高影响事件进行警报 provides yet another. 二十多年来,微软的活动目录(AD)提供了一个 powerful set

3 min IT Ops

利用Zookeeper和Lockex在生产环境中管理进程

Lock and execute! 作为logentry的工程师 [http://logentries.com/centralize-log-data-automatically/?le_trial = exploiting_zookeeper-logentries_blog-post_cta-create_trial&utm_campaign = exploiting_zookeeper&utm_source = logentries_blog&utm_medium=post_cta&utm_content = create_trial] 我需要维护一个复杂的系统,有可用的需求 our customers. 我们总是构建具有抵抗能力的系统 failure. 在我们的环境中,我们有过程和dae

1 min IT Ops

集成逻辑 .NET The How and Why

一个健壮的日志策略为您打开了一个潜在改进的世界 .通过应用程序日志记录. 应用程序日志记录提供 valuable insight. 洞察只能使您的网络应用程序堆栈受益 since your .Net应用程序是提高您的客户满意度的第一线 experience. 给你所有的潜在信息赋予意义 .Net application can 收集是Logentries最擅长的. 词源学使得获取这些信息变得很有价值 information into y

4 min IT Ops

本质上快速:更多的JVM性能修补

我没想到我的最后一个帖子 [/2016/03/14/a-point-of-contention-cache-coherence-on- JVM / 如此受欢迎,所以我想我应该继续挖掘为什么你的代码会这样做 (or doesn’t) run fast! 让我们暂时忘记并发性,而是集中精力 Java虚拟机(特别是 HotSpot) generates. 在java领域,经常听到人们提到“热身” 《pg电子游戏试玩》,尤其是在一个煽动性的微型电脑的背景下

7 min IT Ops

使用NodeJS实现自描述日志数据

在我的上一篇文章《pg电子》中 [/2016/04/how-to-ensure-self-describing-log-data-using-log4net/],我给你展示过 一种将日志信息结构化为键值和 Log4Net下的JSON更容易实现. 在本文中,我将应用 与NodeJS相同的概念. 我来教你怎么做,这样你就可以 确保企业中所有NodeJS开发人员的日志记录一致性 几乎不需要额外的努力

3 min IT Ops

如何:向BigPanda发送Logentries警报

在客户支持部门工作,我们通常是第一个收到功能的人 请求、集成请求或建议. 然后我们会把这个传递给 our product team. 但我们经常会接到一些我们可以自己处理的请求 这可能是小的编码任务或帐户更改. 所以当我们听到一个用户 希望能够将他们的Logentries警报转发给BigPanda.io, we made that happen. 当出现任何问题时,解决问题的时间很重要. 因为Logentries是流的 您的日志数据是真实的